Przejdź do treści
Polski
  • Brak sugerowanych wyników, ponieważ pole wyszukiwania jest puste.

Symbolizacja warstw

Dowiedz się, jak dostosować sposób wyświetlania danych w Portalu SkySnap. Poznaj właściwości stylu dla warstw wektorowych, rastrów i ortofotomap oraz wizualizację orientacji zdjęć w widoku 2D i 3D.


 

Spis treści:

Właściwości warstwy

Warstwy wektorowe

Ortofotomapy i rastry RGB

Rastry wysokościowe

Zdjęcia i panoramy

Chmury punktów

 


 

Symbolizacja określa sposób, w jaki dane są prezentowane na mapie i w scenie 3D. Wszystkie dane projektu znajdują się na liście warstw w panelu Layers (Warstwy), pogrupowane w folderach według typu (np. BIM, Center lines, Vectors GIS, Orthophotomaps/RGB rasters, Point clouds, Photos).

Zakres dostępnych właściwości stylu zależy od typu danych: od prostych ustawień (kolor, krycie) dla ortofotomap, przez palety barwne i cieniowanie dla rastrów wysokościowych, aż po klasyfikację obiektów na podstawie atrybutów dla warstw wektorowych.

Odpowiednio dobrana symbolizacja poprawia czytelność danych i ułatwia ich analizę.

NOTATKA: Personalizacja symbolizacji warstw jest dostępna dla:

  • warstw wektorowych,

  • kilometrażu,

  • ortofotomap / rastrów RGB,

  • rastrów wysokościowych,

  • chmur punktów.

 

Właściwości warstwy

Symbolizację pojedynczej warstwy możesz zmienić z poziomu panelu właściwości warstwy. Aby to zrobić:

  1. Z menu bocznego wybierz Layers, aby otworzyć listę warstw.
  2. Na liście kliknij wybraną warstwę, aby wejść w jej właściwości.

Zestaw dostępnych opcji dopasowuje się automatycznie do typu warstwy: inne parametry zobaczysz dla warstwy wektorowej, inne dla ortofotomapy, a jeszcze inne dla rastra wysokościowego.

 

 

Warstwy wektorowe

Warstwy wektorowe obejmują obiekty punktowe, liniowe i powierzchniowe (np. osie torów, działki, punkty osnowy). Po otwarciu właściwości warstwy dostępne są między innymi następujące ustawienia:

  • Color: kolor obiektów
    Możesz wybrać zdefiniowane już odcienie. Aby ustawić niestandardowy kolor, kliknij oczko koloru znajdujące się skrajnie po prawej stronie. W otwartym oknie możesz wybrać kolor, przeciągając znacznik w wybrane miejsce palety. Kolor możesz również zdefiniować ręcznie, wpisując wartości składowych RGB, wartości procentowe HSL lub kod HEX (przełączając te opcje ikoną strzałek w prawym dolnym rogu okna). Za pomocą ikony pipety pobierzesz kolor z dowolnego miejsca okna przeglądarki.
layers_style_color_change
  • Choose label (Wybierz etykietę) - wartość atrybutu wyświetlana jako etykieta

  • Style:
    • dla warstw punktowych - kształt symbolu:
      • koło,
      • kwadrat,
      • romb,
      • trójkąt,
      • gwiazda,

    • dla warstw liniowych i powierzchniowych - styl linii:
      • ciągła,
      • przerywana.

  • Settings (Ustawienia):
    • Opacity - przezroczystość,
    • Thickness - grubość.

NOTATKA: Kilometraż ma podobne możliwości symbolizacji do liniowej warstwy wektorowej.

 

Klasyfikacja wektorów

Zamiast jednolitego stylu warstwę można sklasyfikować, czyli nadać obiektom różne wersje kolorystyczne symbolu, w zależności od wartości użytego do klasyfikacji atrybutu. Ułatwia to odróżnienie i analizę poszczególnych rodzajów obiektów poprzez grupowanie podobnych obiektów.

  1. We właściwościach warstwy zaznacz Turn on classification (Włącz klasyfikację).
  2. W polu Selection of classification property (Wybór atrybutu klasyfikacji) wskaż pole, według którego mają być rozróżniane obiekty (np. opis).
  3. Na liście pojawią się unikalne wartości atrybutów wraz z unikalnymi kolorami (np. latarnia, slup_energetyczny, krzyz_kapliczka, studzienka, znak_drogowy, sygnalizacja_swietlna_drogowa).

Dla warstw z symbolizacją opartą na klasyfikacji wyświetlana jest legenda w lewym panelu bocznym, bezpośrednio pod nazwą danej warstwy.

 

 

Ortofotomapy i rastry RGB

Ortofotomapy i rastry RGB mają najprostszą symbolizację. Po wejściu we właściwości warstwy dostępne jest wyłącznie:

  • Opacity (Przezroczystość): reguluje przezroczystość rastra, co ułatwia zestawienie go z warstwami znajdującymi się pod spodem.

 

 

Rastry wysokościowe

Rastry wysokościowe (np. NMT z danych LiDAR) oferują rozbudowaną symbolizację opartą na palecie barwnej i cieniowaniu:

  • Opacity (Przezroczystość).
  • Elevation range (Zakres wysokości)
    Określa zakres wartości wysokości wyświetlanych na rastrze. Możesz ustawić go ręcznie za pomocą suwaka lub wpisać wartości minimalną i maksymalną w odpowiednich polach.
    Po zmianie zakresu paleta kolorystyczna pozostaje bez zmian, ale jej kolory zostają przypisane do nowego przedziału wartości. Dzięki temu nawet niewielkie różnice wysokości są lepiej widoczne. 
  • Invert display range (Odwróć zakres wyświetlania)
    Po włączeniu tej opcji wyświetlane są wartości wysokości spoza ustawionego zakresu, czyli dopełnienie wybranego przedziału. 
  • Difference raster (Raster różnicowy)
    Po zaznaczeniu tej opcji zakres wysokości dzieli się na dwa przedziały, Range interval 1 (Przedział 1) i Range interval 2 (Przedział 2), z których każdy ma własne pola minimum i maximum i wspólną wartość graniczną. Pozwala to uwypuklić różnice wysokości względem zadanego progu, prezentując oddzielnie obszary poniżej i powyżej granicy przy użyciu wybranej palety.
  • Settings (Ustawienia)
    • Sun azimuth (Azymut słońca),
    • Sun elevation (Wysokość słońca),
    • Vertical exaggeration (Uwypuklenie różnicy wysokości).
    • Choose gradient (Wybierz gradient)
      Wybór palety spośród:
      • Heatmap,
      • Gray,
      • Turbo,
      • Spectral.
      Opcja Invert (Odwróć kolory) odwraca kierunek palety.

WSKAZÓWKA: Zmiana palety oraz zakresu wysokości pozwala uwypuklić różnice terenu istotne dla danej analizy (np. spadki, nasypy, wykopy).

 

Zdjęcia i panoramy

Warstwę Photos można symbolizować tak jak pozostałe warstwy zmieniając jej kolor i rodzaj symbolu.

Dostępna jest wizualizacja pozycji zdjęć za pomocą trzech rodzajów symboli:

  • Point (Punkt),

  • Arrow (Strzałka),

  • Pyramid (Piramida).

Oprócz Punktu, pozostałe dwa symbole (Strzałka, Piramida) dodatkowo pokazują orientacje zdjęć oraz pozwalają szybko ocenić ich kierunki. Ponadto Piramida przybliża obszar przestrzeni widoczny na fotografii (pole widzenia kamery).

  • Widok 2D: wyświetlany jest kierunek wykonania zdjęć w osiach X i Y.

  • Widok 3D: wyświetlana jest orientacja zdjęć w osiach X, Y, Z.

UWAGA: W przypadku braku odpowiednich parametrów umożliwiających wizualizację orientacji zdjęć, po wybraniu rodzaju Strzałki lub Piramidy pojawi się symbol punktowy.

 

Chmury punktów

Po otwarciu właściwości warstwy chmury punktów (np. pochodzącej z pomiarów LiDAR) możesz dostosować sposób wyświetlania punktów na podstawie ich atrybutów oraz zmienić ich rozmiar. Wszystkie dostępne ustawienia to:

  • Opacity (Przezroczystość) - reguluje poziom przezroczystości chmury punktów
  • View mode (Sposób wyświetlania chmury) - określa sposób kolorowania punktów:
    • RGB - wyświetla punkty w kolorach pozyskanych ze zdjęć,
    • Elevation (Wysokość) - nadaje punktom kolory odpowiadające ich wysokości: od niebieskiego dla niższych wartości do czerwonego dla wyższych. Podobnie jak w przypadku rastrów wysokościowych, możesz regulować zakres wysokości, aby uwypuklić punkty o wysokości mieszczącej się w wybranym przedziale,
    • Classification (Klasyfikacja) - koloruje punkty według klasy (np. grunt, roślinność, budynki),
    • Intensity (Intensywność) - koloruje punkty według intensywności odbicia sygnału.
  • Point size mode (Tryb wyświetlania punktów):
    • Fixed (Stały) - wszystkie punkty mają jednakowy rozmiar niezależnie od przybliżenia,
    • Adaptive (Adaptacyjny) - rozmiar punktów dostosowuje się automatycznie, aby chmura pozostawała czytelna przy różnych poziomach przybliżenia.
  • Point size (Rozmiar punktu) -  pozwala dostosować za pomocą suwaka rozmiar wyświetlanych punktów.

WSKAZÓWKA: Zmiana trybu wyświetlania (np. na Classification lub Elevation) ułatwia interpretację danych, gdy chmura punktów nie zawiera koloru RGB lub gdy chcesz uwypuklić różnice wysokości albo poszczególne klasy obiektów.